🚀 2024 Java全栈工程师超详细学习路线(持续更新版)
最后更新:2024年8月 | 适用版本:Java 17/21 | 作者:技术布道师
📜 学习路线全景图

📌 第一阶段:Java基础夯实(6-8周)
1.1 语言核心
java
// 示例:新版Record类
public record User(Long id, String name) {}
- 语法基础(需掌握)
- 变量与数据类型(重点:var类型推断)
- 流程控制(含switch表达式新特性)
- 字符串处理(String、StringBuilder、StringJoiner)
- 面向对象编程
- 类与对象
- 继承与多态
- 接口与抽象类(新版接口私有方法)
- 新特性重点
- Record类(Java 16+)
- 文本块(Java 15+)
- 模式匹配(instanceof模式匹配)
1.2 核心API
模块 | 重点API | 应用场景 |
---|---|---|
集合框架 | HashMap源码/ConcurrentHashMap | 高并发数据存储 |
IO/NIO | Files工具类/Path接口 | 大文件处理 |
多线程 | Virtual Thread(Java 21新特性) | 高并发处理 |
📚 推荐资源:
- 书籍:《Java核心技术 卷Ⅰ(第12版)》
- 视频:尚硅谷2024新版Java教程
- 实战:LeetCode Hot 100
🔥 第二阶段:企业级开发进阶(8-10周)
2.1 JVM深度解析
java
// 内存分析示例
jmap -heap <pid>
jstat -gcutil <pid> 1000
- 内存模型(JMM)
- 类加载机制
- GC算法对比(ZGC vs Shenandoah)
2.2 并发编程大师课
- ThreadPoolExecutor源码解析
- CompletableFuture实战
- 无锁编程(Atomic/CAS)
2.3 新特性实践
- Project Loom(虚拟线程)
- Project Panama(本地接口)
- Vector API(SIMD指令)
🛠️ 第三阶段:开发工具链
3.1 必备工具
工具类型 | 推荐工具 | 关键特性 |
---|---|---|
IDE | IntelliJ IDEA Ultimate | 智能重构/Live Template |
构建工具 | Gradle 8.5 | 增量编译 |
调试工具 | Arthas | 线上诊断 |
3.2 持续集成
groovy
// Gradle构建脚本示例
plugins {
id 'java'
id 'org.springframework.boot' version '3.2.0'
}
🗃️ 第四阶段:数据库与ORM
4.1 MySQL进阶
- 索引优化(B+树深度解析)
- 事务隔离级别(新版默认RR)
- 分库分表(ShardingSphere)
4.2 NoSQL扩展
数据库 | 适用场景 | Java客户端 |
---|---|---|
Redis | 缓存/分布式锁 | Redisson |
MongoDB | JSON文档存储 | MongoTemplate |
Elasticsearch | 全文搜索 | RestHighLevelClient |
🌈 第五阶段:主流框架生态
5.1 Spring全家桶
java
// Spring Boot 3示例
@SpringBootApplication
public class App {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(App.class, args);
}
}
- Spring Boot 3.2新特性
- Spring Security 6.x
- Spring Cloud 2023.x
5.2 微服务架构
- 服务注册发现(Nacos 2.x)
- 网关(Spring Cloud Gateway)
- 配置中心(Apollo)
🚢 第六阶段:云原生实践
6.1 Docker与K8s
bash
# 构建Java镜像
FROM eclipse-temurin:17-jdk-jammy
COPY target/*.jar app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]
6.2 服务网格
- Istio流量管理
- Envoy代理配置
- 服务可观测性(Prometheus+Grafana)
💻 项目实战推荐
- 电商秒杀系统(技术栈:Spring Cloud + Redis + RocketMQ)
- 在线教育平台(技术栈:Spring Boot + Elasticsearch + MinIO)
- 智能物流系统(技术栈:Flink + Kafka + Neo4j)
📌 学习建议
- 时间管理:每日保持2-3小时高效学习
- 代码规范:使用Checkstyle规范代码
- 知识沉淀:建立个人技术博客(推荐Hexo+GitHub Pages)
- 社区参与:参与Apache开源项目贡献
🔥 重要提示:本路线图会根据技术发展持续更新,建议Star本仓库获取更新通知!